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#效率

从A到Z，一文通览Python所有内置函数：编程效率提升 100%

统计学家 13小时前2024-10-22 16:04:45

all()：判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE。

1700

fetch(Node.js) – 没有Postman如何发送请求 – 提高Chrome使用效率

收心 16小时前2024-10-22 13:27:21

在浏览器输入：https://ug.baidu.com/mcp/pc/pcsearch

2010

RT-DETR改进策略：BackBone改进|EfficientFormerV2在RT-DETR中的创新应用，精度与效率完美平衡

AI浩 16小时前2024-10-22 13:21:57

在追求高效且高精度的目标检测领域，RT-DETR凭借其卓越的性能和广泛的应用基础，一直是研究者和开发者们的首选框架之一。然而，随着应用场景的不断拓展，对模型尺寸...

3000

YoloV8改进策略：下采样与上采样改进|下采样模块和DUpsampling上采样模块|即插即用

AI浩 16小时前2024-10-22 13:17:29

在深度学习与计算机视觉领域，YoloV8作为实时目标检测算法的代表，以其卓越的性能和效率赢得了广泛认可。然而，为了不断追求更高的精度与更快的推理速度，我们在Yo...

2800

YoloV8改进策略：主干网络改进|CAS-ViT在YoloV8中的创新应用与显著性能提升

AI浩 16小时前2024-10-22 13:15:59

在深度学习与计算机视觉领域，模型效率与性能之间的平衡一直是研究者和开发者关注的焦点。特别是在实时检测与识别任务中，如YoloV8这类高效的目标检测模型，其主干网...

2600

YoloV10改进策略：卷积篇|ACConv2d模块在YoloV10中的创新应用与显著性能提升|简单易用|即插即用

AI浩 16小时前2024-10-22 13:15:54

在本文中，我们创新性地将ACConv2d模块引入到YoloV10目标检测模型中，通过对YoloV10中原有的Conv卷积层进行替换，实现了模型性能的大幅提升。A...

1400

YoloV8改进策略：卷积篇|ACConv2d模块在YoloV8中的创新应用与显著性能提升|简单易用|即插即用

AI浩 17小时前2024-10-22 12:42:22

在本文中，我们创新性地将ACConv2d模块引入到YoloV8目标检测模型中，通过对YoloV8中原有的Conv卷积层进行替换，实现了模型性能的大幅提升。ACC...

1600

CAS-ViT：引领高效移动视觉应用的革新

AI浩 17小时前2024-10-22 12:42:15

在视觉转换器（Vision Transformers, ViTs）领域，随着技术的不断发展，研究者们不断探索如何在保持高效性能的同时，降低模型的计算复杂度，以满...

1800

MobileNetV4——移动生态系统的通用模型

AI浩 17小时前2024-10-22 12:31:45

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2404.10518 我们推出了最新一代的MobileNets，称为MobileNetV4（MNv4），其...

1600

YoloV8改进策略：AAAI 2024 最新的轴向注意力| 即插即用，改进首选|全网首发，包含数据集和代码，开箱即用！

AI浩 17小时前2024-10-22 12:23:41

涨点效果：在我自己的数据集上，改进一的mAP50 由0.986涨到了0.991，mAP50-95由0.737涨到0.753，涨点明显！

1500

YoloV7改进策略：AKConv即插即用，轻松涨点

AI浩 17小时前2024-10-22 12:21:25

综上所述，本文提出的AKConv方法在目标检测方面相比常规卷积具有更高的灵活性、参数和计算效率以及网络性能优化等优势。这些优势有助于提高目标检测的准确性和效率，...

2200

YoloV8改进策略：AKConv即插即用，轻松涨点

AI浩 17小时前2024-10-22 12:20:20

1600

YoloV8改进策略：聚焦线性注意力重构YoloV8

AI浩 17小时前2024-10-22 12:18:09

FLatten Transformer在多个先进的视觉Transformer模型上进行了实现和验证，包括DeiT、PVT、PVT-v2、Swin Transfo...

2800

YoloV7改进策略：EfficientViT，高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV7的速度和精度

AI浩 17小时前2024-10-22 12:16:43

EfficientViT是一种高效的视觉Transformer模型，旨在解决传统Vision Transformer模型在计算成本方面的问题，使其实时应用更高效...

2400

YoloV5改进策略：EfficientViT，提升YoloV5的速度和精度，打造高效的YoloV5

AI浩 17小时前2024-10-22 12:14:59

EfficientViT是一种高效的视觉Transformer模型，旨在解决传统Vision Transformer模型在计算成本方面的问题，使其实时应用更高效...

2300

YoloV8改进策略：EfficientViT提升YoloV8的速度和精度，打造高效的YoloV8

AI浩 17小时前2024-10-22 12:14:54

EfficientViT是一种高效的视觉Transformer模型，旨在解决传统Vision Transformer模型在计算成本方面的问题，使其实时应用更高效...

3600

函数递归【C语言】

Crossoads 1天前2024-10-21 21:44:32

上述就是一个简单的递归程序，只不过上面的递归只是为了演示递归的基本形式，不是为了解决问题，代码最终也会陷入死递归，导致栈溢出（Stack overflow）。

3110

C:每日一题：二分查找

LonlyMay 1天前2024-10-21 21:24:12

每次将待查找的范围缩小一半，通过比较中间元素与目标元素的大小，来决定是在左半部分还是右半部分继续查找。

3710

HashMap五大核心问题总结

ma布 1天前2024-10-21 19:11:22

3. JDK8中的因为使用了红黑树保证了插入和查询了效率，所以实际上JDK8中的Hash算法实现的复杂度降低了

3710

NeurIPS 2024 Oral | 小参数，大作为！揭秘非对称 LoRA 架构的高效性能

计算机视觉研究院 1天前2024-10-21 14:56:19

HydraLoRA 的 “Hydra” 结构如何提高系统效率，降低训练能耗和延迟？如下图所示，该研究从训练能耗和延迟两个方面评估了 HydraLoRA 的系统效...

5010

#效率

从A到Z，一文通览Python所有内置函数：编程效率提升 100%

fetch(Node.js) – 没有Postman如何发送请求 – 提高Chrome使用效率

RT-DETR改进策略：BackBone改进|EfficientFormerV2在RT-DETR中的创新应用，精度与效率完美平衡

YoloV8改进策略：下采样与上采样改进|下采样模块和DUpsampling上采样模块|即插即用

YoloV8改进策略：主干网络改进|CAS-ViT在YoloV8中的创新应用与显著性能提升

YoloV10改进策略：卷积篇|ACConv2d模块在YoloV10中的创新应用与显著性能提升|简单易用|即插即用

YoloV8改进策略：卷积篇|ACConv2d模块在YoloV8中的创新应用与显著性能提升|简单易用|即插即用

CAS-ViT：引领高效移动视觉应用的革新

MobileNetV4——移动生态系统的通用模型

YoloV8改进策略：AAAI 2024 最新的轴向注意力| 即插即用，改进首选|全网首发，包含数据集和代码，开箱即用！

YoloV7改进策略：AKConv即插即用，轻松涨点

YoloV8改进策略：AKConv即插即用，轻松涨点

YoloV8改进策略：聚焦线性注意力重构YoloV8

YoloV7改进策略：EfficientViT，高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV7的速度和精度

YoloV5改进策略：EfficientViT，提升YoloV5的速度和精度，打造高效的YoloV5

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