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#论文

每日学术速递10.22

AiCharm 14小时前2024-10-22 16:12:02

这篇论文试图解决的问题是如何在没有标注样本的情况下，提高大规模视觉语言模型（VLMs）在测试阶段对多样化数据的泛化能力。具体来说，论文关注以下几个关键点：

1900

OCR 通用端到端模型GOT，迈向OCR2.0的新时代

AI浩 17小时前2024-10-22 13:19:27

在人工智能领域，光学字符识别（OCR）技术已经取得了显著的进展。随着技术的不断进步，我们正迈向OCR 2.0时代。本文将介绍由Vary团队开发的通用端到端模型G...

3500

YoloV10改进策略：卷积篇|基于PConv的二次创新|附结构图|性能和精度得到大幅度提高（独家原创）

AI浩 17小时前2024-10-22 13:17:52

在PConv的基础上做了二次创新，创新后的模型不仅在精度和速度上有了质的提升，还可以支持Stride为2的降采样。改进方法简单高效，需要发论文的同学不要错过！

3500

ECCV 2024亮点：APGCC技术刷新人群计数与定位的SOTA

AI浩 17小时前2024-10-22 12:42:06

在ECCV 2024会议上，一项名为APGCC的新技术以其卓越的性能引起了广泛关注。这项技术通过创新的方法，显著提高了人群计数和定位的准确性和鲁棒性，为监控、事...

1700

YoloV9改进策略：Block改进|复兴DenseNets，RDNet成为新的涨点神器|即插即用|全网首发

AI浩 17小时前2024-10-22 12:41:40

论文提出的模型主要基于对传统DenseNet架构的改进和复兴，通过一系列创新设计，旨在提升模型性能并优化其计算效率，提出了RDNet模型。该模型的主要特点和改进...

2000

MiniCPM，能被斯坦福抄袭究竟有何魅力？我们一起看看论文吧！

AI浩 17小时前2024-10-22 12:29:13

https://arxiv.org/pdf/2404.06395 随着开发具有高达数万亿参数的大型语言模型（LLMs）的兴趣激增，关于资源效率和实际成本的担忧也...

2000

YoloV8改进策略：BN和LN的自适应结合的BCN| 正则化改进|有效涨点|代码二次改进，加注释详解

AI浩 17小时前2024-10-22 12:28:52

归一化技术已被广泛应用于深度学习领域，因为它们能够提高学习率并减少对初始化的依赖。然而，流行的归一化技术的有效性通常仅限于特定领域。与标准的批量归一化（Batc...

3700

YoloV8改进策略：IoU改进|Iou Loss最新实践|高效涨点|完整论文翻译

AI浩 17小时前2024-10-22 12:28:38

涨点效果：在我自己的数据集上，mAP50 由0.986涨到了0.99，mAP50-95由0.737涨到0.753，涨点明显！

4600

YoloV8改进策略：BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译

AI浩 17小时前2024-10-22 12:27:26

涨点效果：在我自己的数据集上，mAP50 由0.986涨到了0.993，mAP50-95由0.737涨到0.77，涨点明显！

1000

YoloV8改进策略：Hiera改进YoloV8，实现精度和速度的双提升！

AI浩 18小时前2024-10-22 12:19:59

https://arxiv.org/pdf/2306.00989.pdf 现代分层视觉转换器在追求监督分类性能时增加了几种视觉特定组件。虽然这些组件可以提高准...

1700

YoloV8改进策略：WaveletPool解决小目标的混叠问题，提高小目标的检测精度

AI浩 18小时前2024-10-22 12:19:55

抗混叠在小目标检测中扮演着重要的角色。通过研究ICCV 2023的最新论文，成功地引入了抗混叠技术到YoloV8改进中，提高了小目标检测的精度。这表明抗混叠技术...

2300

YoloV8改进策略：动态蛇形卷积，解决管状结构问题

AI浩 18小时前2024-10-22 12:19:13

DSCNet是ICCV 2023的一篇论文，有效解决了管状结构的精确分割问题。模型通过三个阶段来增强感知，包括特征提取、特征融合和损失约束。其中，特征提取阶段通...

3200

YoloV5改进策略：独家原创，全网首发，复现Drone-Yolo，以及改进方法

AI浩 18小时前2024-10-22 12:17:54

比论文的结果低一些，这个和batchsize以及epoch有关系！我选用的epoch为150，batchsize为8。如果按照论文中的300epoch可能会更...

2700

YoloV8改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV8，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验

AI浩 18小时前2024-10-22 12:16:58

本文给大家带来一种超大核注意力机制的改进方法，尝试了多种改进方法。不仅速度快，而且还有不同程度的提升了精度！

1500

YoloV8改进策略：独家原创，全网首发，复现Drone-Yolo，以及改进方法

AI浩 18小时前2024-10-22 12:15:43

比论文的结果低一些，这个和batchsize以及epoch有关系！我选用的epoch为150，batchsize为8。如果按照论文中的300epoch可能会更...

2000

YoloV5改进策略：复现HIC-YOLOv5，用于小物体检测

AI浩 18小时前2024-10-22 12:14:50

在写完本文之前，我已经将这篇论文的代码用于解决小目标问题了。出于保密的要求，不能展示给大家，效果大大超预期！欢迎大家在自己的数据集上做尝试。如果有部署的问题，建...

1500

YoloV8改进策略：轻量级Slim Neck打造极致的YoloV8

AI浩 18小时前2024-10-22 12:11:58

论文链接：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2206/2206.02424.pdf

2600

YoloV8改进策略：可变形大核注意力D-LKA,YoloV8的超大杯酱香拿铁

AI浩 1天前2024-10-21 20:21:06

作者还使用三组不同的医学图像数据集（Synapse、NIH Pancreas和Skin lesion）来评估D-LKA Attention的性能。通过与当前最先...

5110

YoloV8改进策略：Intel面向参数高效动态卷积KernelWarehouse，YoloV8的上分显眼包

AI浩 1天前2024-10-21 20:20:34

Intel提出了一种名为KernelWarehouse的通用动态卷积形式，旨在提高模型的表示能力并保持参数效率。KernelWarehouse通过对卷积核进行划...

2310

YoloV8改进策略：CoordConv给卷积加上坐标，从而使其具备了空间感知能力

AI浩 1天前2024-10-21 20:18:24

传统卷积具备平移不变性，这使得其在应对分类等任务时可以更好的学习本质特征。但是，当需要感知位置信息时，传统卷积就有点力不从心了。为了使得卷积能够感知空间信息，作...

2610

#论文

每日学术速递10.22

OCR 通用端到端模型GOT，迈向OCR2.0的新时代

YoloV10改进策略：卷积篇|基于PConv的二次创新|附结构图|性能和精度得到大幅度提高（独家原创）

ECCV 2024亮点：APGCC技术刷新人群计数与定位的SOTA

YoloV9改进策略：Block改进|复兴DenseNets，RDNet成为新的涨点神器|即插即用|全网首发

MiniCPM，能被斯坦福抄袭究竟有何魅力？我们一起看看论文吧！

YoloV8改进策略：BN和LN的自适应结合的BCN| 正则化改进|有效涨点|代码二次改进，加注释详解

YoloV8改进策略：IoU改进|Iou Loss最新实践|高效涨点|完整论文翻译

YoloV8改进策略：BackBone改进|DCNv4最新实践|高效涨点|多种改进教程|完整论文翻译

YoloV8改进策略：Hiera改进YoloV8，实现精度和速度的双提升！

YoloV8改进策略：WaveletPool解决小目标的混叠问题，提高小目标的检测精度

YoloV8改进策略：动态蛇形卷积，解决管状结构问题

YoloV5改进策略：独家原创，全网首发，复现Drone-Yolo，以及改进方法

YoloV8改进策略：独家原创，LSKA（大可分离核注意力）改进YoloV8，比Transformer更有效，包括论文翻译和实验

YoloV8改进策略：独家原创，全网首发，复现Drone-Yolo，以及改进方法

YoloV5改进策略：复现HIC-YOLOv5，用于小物体检测

YoloV8改进策略：轻量级Slim Neck打造极致的YoloV8

YoloV8改进策略：可变形大核注意力D-LKA,YoloV8的超大杯酱香拿铁

YoloV8改进策略：Intel面向参数高效动态卷积KernelWarehouse，YoloV8的上分显眼包

YoloV8改进策略：CoordConv给卷积加上坐标，从而使其具备了空间感知能力

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