解决完全背包问题的方法与0/1背包问题类似,可以使用动态规划、贪心算法等。常见的动态规划方法包括自底向上的迭代和自顶向下的递归+记忆化搜索。
如果 d[i][j] 太大,就是说在那一格有个很大的血包。减完之后就变成一个负值了(你是一个负血的状态,通过这个格子之后也能顺利通过),这是不符合逻辑的。
定义好状态表示,我们就可以分析 i 位置的 dp 值,如何由 [前面] 或者 [后面] 的信息推导出来。关于 i 位置的编码状况,我们可以分为下面两种情况:
滚动数组 当在填 dp 表的时候,每次计算只需要前三个值,再前面的值都没用,所占的空间也就浪费了,这时候就可以用滚动数组
所以刚开始先练前两个,等到动态规划熟了,进而介绍第三种,第三种就是表示动态规划的方式。
3.动态规划: 使用动态规划的思想来更新队列。遍历背包容量范围,对于每一个容量,从队列头部取出物品,更新当前状态的最大价值。然后将当前物品放回队列,保持队列的单...
如果暴力解法时间复杂度是O(N^2),定个,i,遍历左边右边; 这里可以优化为前缀和的做法,其实就是个动态规划。
第一找出状态表示,这一步需要根据题目要求以及做题经验。以第i个位置为结尾+题目要求。
回文串相关问题在我们的算法题中算是老生常谈,本文主要介绍如何使用动态规划的思路去解决回文串系列问题。
最早发明这个问题的人是法国数学家爱德华·卢卡斯。 传说越南河内某间寺院有三根银棒,上串 64 个金盘。寺院里的僧侣依照一个古老的预言,以上述规则移动这些盘子;...
动态规划: 记忆化搜索在动态规划中经常被使用。动态规划是一种解决优化问题的方法,通常包含递归和子问题重叠的特点。记忆化搜索能够避免重复计算,使得动态规划算法更加...
动态规划(Dynamic Programming,DP)是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学等领域中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题...
状态转移方程:由于至少需要三个元素才符合题目中等差数列的要求,所以需要判断 i - 2,i - 1,i 三个元素,当这三个元素符合等差数列时,那么以 i - 1...
i 位置为结尾的子数组又可以分为长度为 1 的和大于 1 的,长度为 1 就是 nums[i] ,长度不为 1 就是 dp[i - 1] + nums[i],最...
状态表示:以 dp[i][j] 为结尾,走到 dp[i][j] 位置时一共有几种方式
状态转移方程: dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] + dp[i - 3];