在计算机视觉领域,目标检测与实例分割任务一直是研究的热点。YoloV8作为目标检测领域的佼佼者,凭借其出色的性能和效率赢得了广泛的认可。然而,随着技术的不断进步...
HCF-Net是一种用于红外小物体检测的深度学习网络。它主要包括三个模块:并行化斑块感知注意力(PPA)模块、维度感知选择性整合(DASI)模块和多稀释通道细化...
论文提出的模型主要基于对传统DenseNet架构的改进和复兴,通过一系列创新设计,旨在提升模型性能并优化其计算效率,提出了RDNet模型。该模型的主要特点和改进...
本文使用Vision-LSTM的xLSTM改进YoloV9的RepNCSPELAN4结构,增加自研的注意力机制,取得了不错的得分。如果大家想发顶会,或者比较好的...
本文主要集中在介绍和分析一种新兴的学习范式——星操作(Star Operation),这是一种通过元素级乘法融合不同子空间特征的方法,通过元素级乘法(类似于“星...
本文尝试使用MogaNet改进YoloV8,使用MogaNet的Block替换YoloV8的Block,实现涨点。
RepViT 是一种轻量级的深度学习模型,专为移动设备设计。它从ViT(Vision Transformer)的视角重新审视了移动设备上的CNN(Convolu...
软链接又叫符号链接,和原文件不是一个文件,类似Windows的快捷方式,如果原始文件被删除,所有指向它的符号链接也就都被破坏了
64B/66B根据Sync分为数据块(Sync=01)和控制块(Sync=10)。
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在基于transformer的自回归语言模型(LMs)中,生成令牌的成本很高,这是因为自注意力机制需要关注所有之前的令牌,通常通过在自回归解码过程中缓存所有令牌...
需要注意的是,在编写代码时,要确保循环的结束条件能够在某个时刻成为假,否则循环会陷入无限循环中,导致程序无法终止。
「Embedder」 是一个轻量级模块,主要作用是将输入的一系列token(词汇)转换成一个固定大小的输入块(input block),并生成对应的块嵌入( b...
作者:matrix 被围观: 11 次 发布时间:2024-05-31 分类:零零星星 | 无评论 ?
前言:本文章为FPGA问答系列,我们会定期整理FPGA交流群(包括其他FPGA博主的群)里面有价值的问题,并汇总成文章,一方面是希望能帮到不经常看群消息的小伙伴...
图像处理是一种数学计算。数字图像由称为像素的彩色小点组成。每个像素由红、绿、蓝(RGB)三个独立的颜色组成。每个像素中的主色由每个RGB分量的数值决定。
GNU Radio 中没有实现测量两个模块之间的时间测量模块,本文记录一下通过 python block 制作一个很简单的测时 block。
对于逻辑级数较大的路径,常用的时序收敛的方法之一就是采用Retiming(中文翻译为重定时)。Retiming到底是怎么回事呢?我们可以通过下图理解。图中通过搬...
结论:block是对基因型数据的分析,clump是对gwas结果进行的分析,block解决的是单倍型的计算和检验,clump解决的是多元分析时共线性的问题。