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量子机器学习（QML） 是将量子计算和机器学习相结合的新兴领域，它利用量子计算的特性来解决传统计算机难以处理的复杂问题。量子计算基于量子力学的原理，如叠加和纠缠...
区块链作为一种分布式账本技术，以其去中心化、不可篡改等特点，在金融、政务、供应链等多个领域展现出巨大潜力。在中国，随着政策支持和技术进步，涌现出了一批优秀的区块...
随着人工智能（AI）和机器学习（ML）在多个领域的广泛应用，理解模型的决策过程变得尤为重要。解释性AI（Explainable AI, XAI） 的目标是为AI...
在金融领域，机器学习（ML）已经成为了不可或缺的工具。金融预测，尤其是风险管理和股市预测，涉及海量数据和复杂模式的分析，而这些正是机器学习擅长处理的领域。通过分...
垂直大模型是指在特定领域数据上进行训练，专注于解决该领域内任务的模型。垂直大模型在医疗、金融、法律等领域有着广泛应用。例如，在医疗领域，垂直大模型可以帮助医生进...
在应用场景上，虚拟数字人已经从单一的娱乐领域扩展到教育、文旅、金融等多个行业。例如，文旅领域的虚拟导游、金融行业的虚拟客服、教育领域的虚拟教师等，都开始展现出其...
在金融分析和量化投资领域，Python已成为最受欢迎的编程语言之一。这主要归功于其丰富的库和框架，它们提供了处理和分析金融数据所需的工具，而且还有大量免费实时的...
大数据产品在金融行业的应用如此之快，这是令人没想到的，以往当我们谈金融机构融合创新，谈关系型数据库的切换是最多的，比如说Oracle、DB2切换成便宜云服务器TDSQ...
我是从去年11月份开始，选定时间序列预测这个方向，准备在工作之余继续独立进行一些科学研究。选定这个方向是因为我对金融量化一直挺感兴趣，希望能把时间序列中的深度学...
一般在编写智能合约时，防范夹子攻击是一个重要的考虑因素。夹子攻击通常发生在去中心化金融（DeFi）应用中，尤其是自动做市商（AMM）如Uniswap、Sushi...
